拡張現実による物流成功の鍵

拡張現実業界は急成長しており、Research Marketの調査によると、その市場規模は2026年までに884億ドルに達すると予測されています。

物流分野では、業務の効率化と収益性向上のため、このテクノロジーを導入する企業が増えています。ここでは、その応用例と、すでに成果を上げている企業の事例を解説します。

物流業界が抱える現在の課題

物流プロセスに拡張現実を導入することは、不正確な在庫レベル、商品の所在不明、発見後の商品の置き場所といった一般的な問題を解決する優れた手段です。作業員が遭遇しうる多くの問題に対し、ARはスピード、正確性、エラー削減を約束します。

ほとんどの企業は、すでに時代遅れとなった紙ベースのシステムで倉庫を管理しており、以下のような問題が生じています。

• 多大な時間的コスト。
• 注文品のピッキングや梱包のミスが繰り返し発生する可能性があります。
• 追加の時間と費用が必要。
• ラベリングの問題が従業員の注意をそらし、作業を遅延させる。

この状況を打開するために、ピック・バイ・ビジョン、ピック・バイ・ボイス、ピック・バイ・ラベル、ピック・バイ・ライトといった手法を導入し、プロセスを合理化してエラーを削減できます。しかし、物流における拡張現実には多くの可能性があります。

物流における拡張現実の応用

倉庫業務におけるAR

倉庫保管コストは物流費用の最大20%を占め、ピッキングコストは倉庫保管コストの最大65%を占めることがあります。

倉庫での拡張現実は、より迅速で容易な従業員トレーニングと、より効率的な倉庫管理を通じてピッキングプロセスを大幅に改善することで、これらのコストを削減できます。

倉庫での商品準備

これは、このテクノロジーが最も役立つ分野の一つです。多くの企業が今なお商品のピッキング（出庫）に紙のリストを使用しており、それがミスの増加や作業の遅れにつながっているからです。

カメラ、グラス、ノートPCを通じて、倉庫内の拡張現実は、リアルタイムの物体認識、バーコード読み取り、店内ナビゲーション、倉庫管理システムとのシームレスな情報統合を提供します。このシステムにより、各従業員は商品のデジタルリストと、効率的な計画によるナビゲーションを容易にする直感的なハンズフリーサポートを得られます。

組み立てと修理

輸送に加えて、組み立てや修理などの付加サービスを提供する物流企業もあります。しかし、この作業には長期にわたる集中的なトレーニングが必要です。そのため、拡張現実技術は、高度な画像認識機能を用いてプロセスを監視することで、輸送プロバイダーが高い組み立て基準を満たすのを支援します。

これにより、修理時間が大幅に短縮され、全体的なエラー率も低下します。

輸送の最適化

貨物輸送の効率性、信頼性、安全性を向上させるため、物流プロセスにテクノロジーを導入する企業が増えています。特に拡張現実は、検品プロセス、国際貿易、道路ナビゲーション、貨物の積み下ろしを最適化できます。

ARベースのシステムは、積荷を素早く確認して完了しているかどうかを判断できるため、時間のかかる手作業によるカウントを過去のものにします。さらに、3Dセンサーと組み合わせることで、各出荷のマーカーをスキャンして、個々のパレットや出荷数を選択することも可能です。

国際輸送

グローバリゼーションは貿易に新たなパラダイムをもたらしました。これは多くの利益をもたらしましたが、同時に、出荷が各国の輸出入規制に準拠していることを確認するための新しいアプローチも必要としています。

拡張現実デバイスは、関連する貿易書類や商品をスキャンしてキーワードを探し、製品コード分類の変更や修正を自動的に提案できます。

ルート最適化

このテクノロジーが物流プロセスに導入されることで、リアルタイムデータを使用してルートを最適化し、代替案を提案する動的な交通支援の増加が見られるでしょう。これは現在のナビゲーションシステムにとって、大きな変革となるはずです。

さらに、拡張現実グラスにより、ドライバーは道路から目を離さずに、車両や積荷に関する情報を得ることが可能になります。

ラストワンマイル配送

これは配送プロセスの中で最終段階であり、最もコストがかかる段階です。ドライバーは運転ではなく、次の配送に備えて車両を準備するために、荷物の場所を特定するのに時間の半分を費やしているからです。

必要な荷物を見つけるために、ドライバーはARデバイスを使用して探し出し、商品の種類、重量、住所などの必要な情報を即座に取得できます。これにより、検索プロセスがより便利かつ迅速になり、両手を自由にして商品を扱うことができます。

物流企業がARから恩恵を受ける方法

ディスプレイ、スマートグラス、その他の拡張現実ツールを使用することで、目的のアイテムにたどり着くための方向指示や、ハンズフリーのバーコードスキャンなど、重要な情報を従業員に提供できます。また、より大きな故障が発生する前に、機械の問題を検出、診断、解決するのにも役立ちます。

Coca-ColaやDHLのような大手物流企業は、倉庫管理システムにスマートグラスを使用して、顧客の注文データを配信し、インフラ設計や機器の運用を計画しています。その利用により、生産性が向上し、精度が改善されました。

また、新規従業員の没入型トレーニングにも活用されており、実際の業務を中断することなくフォークリフトの実践的なトレーニングを受けることができるため、コストを節約できます。

一方、Royal MailやHermesといったエクスプレス市場の企業は、顧客がアプリを使って荷物のサイズを測定し、配送料金を可視化できるようにAR技術を導入しています。これにより、郵便局に行く必要がなく、アプリを通じて全プロセスを完了できます。

テクノロジーとイノベーションに投資すればするほど、物流業務の遂行方法が変革されます。実際、eコマースの台頭により、物流プロバイダーは貨物をより迅速に処理するために自動化プロセスを導入する必要性が高まっています。拡張現実は、これを大規模に実現する可能性を秘めています。

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